时空大数据可视化表达分析，看mapgis七大“超能力”-k8 viet

时空大数据本身很枯燥，但当枯燥隐晦的时空大数据通过地理信息系统以高效、直观、易懂兼具艺术美感的视觉方式展示和分析出来时，带给人们的不仅仅是一种全新观察世界的方法，也为人们开辟了一条发现数据规律、挖掘数据价值、把握全局、洞悉未来的途径，让时空大数据真正可知可感可用。在自然资源管理、智慧城市建设、政府政务服务、民生工程建设、公共安全治理、航空航天乃至企业生产经营等诸多领域，时空大数据可视化表达分析都有着极大的应用空间。中地数码推出的云gis浏览器端开发平台——mapgis client for javascript，在云计算、大数据管理与分析等技术支撑下，将传统webgis与云gis完美融合，进一步增强了大数据、实时流数据的高效可视化表达和分析，为开发者带来全新的体验。

mapgis client for javascript融合多源数据，为用户提供多样化的数据服务共享能力。包括：矢量、瓦片、影像、地形、模型缓存等mapgis二三维地图服务，google、高德、天地图、百度、openweather等第三方地图服务，wms、wmts、wfs等ogc服务，视频数据、传感器数据、位置轨迹数据、手机信令等物联网感知数据服务，以及传统精细模型数据、倾斜摄影数据、点云数据等三维数据服务。

全空间海量数据可视化能力
      越来越多的行业选择空间大数据可视化表达来进行海量数据的分析和展示，以便人们更为直观地了解数据的深层含义。mapgis client for javascript对接mapgisigserver，提供了二三维矢量数据、栅格数据、专题图、第三方开源地图、矢量瓦片、ogc等地图可视化能力。

mapgis client for javascript通过地理大数据分级渲染技术，结合echarts、mapv、d3等客户端渲染库，基于大数据实时分级计算，采用渐进式传输机制，通过可视域分级调度策略和异步绘制，实现大规模海量数据的高性能客户端表达。

为充分满足终端应用对高效、绚丽的web三维海量数据可视化表达的需求，mapgis client for javascript采用数据化简压缩机制和高效的客户端渲染策略，结合丰富的前端表达特效，提升了不规则局部地形、海量数据的加载效率，实现了多模式、不同来源地形数据的动态对比，并可以对点云、bim、管线等数据的实例化渲染。

多样化的数据查询统计能力
      时空大数据具有空间性、时间性、多维性、海量性、复杂性等特点，mapgis client for javascript既提供传统的gis查询统计服务，支持属性查询、关键字查询、空间查询及多样化的专题统计表达，更针对时空大数据特点提供时空查询、时空聚合统计、时空聚合查询、地理围栏等功能，提供了多样化的时空大数据查询统计服务。

全空间一体化的分析能力
      空间分析是gis系统的重要功能之一，mapgis client for javascript有着专业的全空间一体化分析能力。支持服务器端和客户端的专业空间分析与处理，如服务器端的叠加分析、缓冲分析、拓扑判断、路径分析等，以及泰森多边形、tin三角网、缓冲分析、空间插值等客户端空间分析功能。借助mapgis产品强大的三维数据管理与分析能力，mapgis client for javascript提供阴影率分析、动态剖切、地面开挖、透明地表、地形分析等更多、更专业的三维分析功能，可为开发者和终端用户带来更优秀的体验。

mapgis client for javascript提供的高效实时大数据分析服务，支持多种数据传输协议，能够高效接入物联网，车联网各种传感器产生的实时数据，提供流数据汇聚、时空归一化、地理围栏等多种时空大数据服务。

mapgis client for javascript提供的文本大数据分析与挖掘能力，实现地理特征智能提取、变化检测和关联分析与预测等功能，为二次开发用户提供文档内容提取、文档热度计算等高效的文本大数据分析与挖掘服务。

便捷的地图制图能力
      随着地理信息系统技术的进步，地图制图也更加便捷高效，mapgis clientfor javascript提供了便捷的gis要素在线编辑功能，基于服务器端提供的强大专业的要素服务，支持服务器端的专业gis要素编辑，实现便捷的地图制图。同时，也支持矢量大数据在线快速编辑。